SHOPPING INTELLIGENCE
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Consultando a base estruturada do SI. Informações ausentes não são substituídas por estimativas.
Consultando a base estruturada do SI. Informações ausentes não são substituídas por estimativas.
Compare composição, presença de operações e categorias SI usando somente snapshots aprovados pela camada de Data Quality.
Somente snapshots com status bom ou excelente.
Unidades físicas preservadas individualmente.
2.243 operações com categoria SI normalizada.
Categorias padronizadas pelo Shopping Intelligence para comparação consistente entre diretórios.
64,3% das operações aprovadas.
22,8% das operações aprovadas.
9,4% das operações aprovadas.
2,5% das operações aprovadas.
1% das operações aprovadas.
A leitura preserva divergências observadas entre fontes em vez de escolher silenciosamente uma classificação.
2 identidade(s) comercial(is) aparecem em todos os shoppings atualmente cobertos.
O antigo Gap de Mix não foi descartado: ausência da marca e presença nos pares continuam compondo a evidência do Opportunity Score. A diferença é que agora o site prioriza a leitura por score, com Taxonomia Mestre SI, cobertura e fatores explicativos.
Somente quando há evidência explícita na fonte.
Operações identificadas como futuras nos snapshots aprovados.
Qualidade ponderada dos snapshots que sustentam as análises.
O Opportunity Score SI v0.5 já cria uma priorização explicável com Taxonomia Mestre SI e cobertura explícita dos componentes. As próximas versões poderão adicionar performance financeira comparável, canibalização geográfica, disponibilidade comercial, aluguel e aderência estratégica da marca.
Enquanto essas camadas não estiverem validadas, o SI continuará tratando o resultado como “oportunidade sinalizada”, e não como recomendação definitiva.